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文献的科学科研知识图谱搞定so easy!

2018年05月26日 17:02:23  版权所有:京华医学
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文献的科学科研知识图谱搞定so easy!

做科研、搜文献,你必然要使用中国知网、Web of Sciece这样的数据库。可是,在你收集、整理和呈现这些数据库文献献数据的时候,方法真的对,真的好吗?

 

你可能OUT了!

 

不得不提醒你,文献数据处理,你一定要试试科学知识图谱,一旦学会,效果amazing!

 

知识图谱(Mapping Knowledge Domain),又称为科学知识图谱,指对大量科学文献新信息,借助于统计学、图论、计算机技术等手段,以可视化的方式来展示科学学科体系的内在结构、学科特点、研究前沿等信息的一种计量学方法。你即便是自己可能没用过,但别人的相关应用分析,你肯定经常可见。

 

CiteSpace,正是科学知识图谱方法的一款非常有效的分析软件,它能眼着与分析科学分析中蕴含的潜在知识,通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况,也可以知道哪些论文是优质的,哪些论文是具有开创性的……它的功能之强大,谁用谁知道。

 

对于很多老师同学来说,虽然知道它极其重要,很潮很实用,有助于写出高质量有新意的论文,但是又苦于无处可学,自己苦苦摸索,长期难得要领。所以,要是有老师手把手演示教学,那就好了!

 

中外学术情报考虑到大家的这一难处,特地邀请到了来自国外名校的Adison老师给大家讲解这种方法的具体操作。Adison博士在科学知识图谱、扎根理论等方面深有钻研,授课简洁明了,一学就会,效果非常好。现在,课程已经录制完成,并向大家开放邀请了!

 

京华医学所要讲解的重要内容包括但不限于以下方面:

 

第一部分、CiteSpace之Web of Science数据库分析

  (一)Web of Science数据下载

  (二)Web of Science数据载入

  (三)共被引分析

  (四)聚类分析

  (五)关键词分析

  (六)时区图与突变

  (七)作者,国家,机构的分析。

 

第二部分、CiteSpace之知网数据库分析

  (一)知网数据下载

  (二)知网数据转换

  (三)中国知网数据 关键词分析

  (四)关键词聚类 时区图  作者和机构

 

方法的力量是强大的。或许,经过京华医学的讲解,在你学会科学知识图谱之后,你的学术之路从此豁然开朗。所以,对于这个系列课,千万不能错过哦。

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